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Ebook - Regressão Logística - Uma introdução ao modelo estatístico

Antonio Sarmento Batista

O objetivo deste livro é apresentar uma introdução ao modelo estatístico de regressão logística e exemplificar a sua utilização num caso prático .
O caso prático apresentado é uma aplicação do modelo de regressão logística ao crédito ao consumo.

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Antonio Sarmento Batista

António Sarmento Batista é Doutorado em Gestão Empresarial Aplicada pelo ISCTE-IUL,  Mestre em Gestão (M.B.A.) pelo Instituto Superior de Economia e Gestão ( ISEG - Lisbon School of Economics and Management), Licenciado pela Universidade Internacional, detendo uma pós-graduação em Gestão e Auditorias da Qualidade. É Professor na Universidade Europeia na Faculdade de Ciências Empresariais e Sociais, onde leciona Cálculo Financeiro entre outras unidades curriculares. É autor de diversas obras, nomeadamente, “A Gestão de Crédito, como Vantagem Competitiva”, “Como evitar e Recuperar Crédito Mal Parado, “Credit Scoring” , “Regressão Logística” entre outras matérias relacionadas com a concessão e recuperação de créditos de cobrança duvidosa.

 

Uma introdução ao modelo estatístico, exemplo de aplicação ao Revolving Credit.
O objetivo deste livro é apresentar uma introdução ao modelo estatístico de regressão logística e exemplificar a sua utilização num caso prático.
O caso prático apresentado é uma aplicação do modelo de regressão logística ao crédito ao consumo e tem como finalidade construir um modelo estatístico com robustez preditiva, capaz de prever o incumprimento de pagamento, por utilizadores de cartões de crédito.

Público alvo: Trata-se de um guia prático para académicos que investiguem áreas científicas do credit scoring e revolving credit, bem como especialistas em gestão e análise de risco bancário.

O autor é Coordenador Científico para as áreas da Banca, Finanças e Auditoria da Universidade Europeia|Laureate International Universities, tendo publicado dezenas de artigos na área do risco de crédito, no semanário Vida Económica.

Estrutura da obra:
Capítulo 1 – Introdução
Capítulo 2 – Alguns modelos estatísticos utilizados na previsão do incumprimento
Capítulo 3 – Regressão logística
Capítulo 4 – Procedimento geral na estimação de parâmetros
Capítulo 5 – Testes de signifi cância utilizando valores de log-verosimilhança (LFV)
Capítulo 6 – Avaliação do modelo logístico
Capítulo 7 – Curvas ROC
Capítulo 8 – Aplicação prática ao crédito bancário por Revolving credit
Anexo - Apresentação parcial da visualização de dados e visualização de variáveis

  • Autor: Antonio Sarmento Batista
  • ISBN: 9789897681288
  • Título: Regressão Logística - Uma introdução ao modelo estatístico
  • Data de Edição: maio 2015
  • Editor: Grupo Editorial Vida Económica
  • Idioma: Português
  • Medidas: 15, 5 x 23 cm
  • Nº de páginas: 160

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